人工神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是3层BP网络模型。
来源:互联网摘选Adaptive learning BP algorithm and Weight Decay Method are applied to training network.
采用带动量因子的自适应学习率BP算法训练网络,收敛性好。采用weight Decay method训练网络,起到修剪网络结构的作用,促使权向小的方向变化。
来源:互联网摘选An Adaptive Learning Algorithm for T-S Fuzzy Model Based RBF Neural Network
一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法
来源:互联网摘选人工神经网络(Artificial neural network,ANN)是模拟生物神经系统的非线性系统,具有强大的并行处理、分布式存储、自适应学习、高度容错的能力。
来源:互联网摘选模糊自适应学习控制(FALCON)在磨矿分级系统中的应用
来源:互联网摘选针对标准的BP神经网络常因收敛速度太慢而影响求解质量的问题,我们选用动量法和学习率自适应调整相结合的改进的BP神经网络作为分类器,从而提高了学习速度和识别率。
来源:互联网摘选Background subtraction using gaussian mixture models based on adaptive learning rate
基于自适应学习速率混合高斯模型的背景消除
来源:互联网摘选BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量&自适应学习速率调整算法。
来源:互联网摘选与标准BP算法比较,该系统通过结合附加动量法和自适应学习速率形成新的BP改进算法。
来源:互联网摘选针对普通BP算法存在的问题,采用自适应学习率及附加动量项的方法进行改进,以提高BP网络的运算速度。
来源:互联网摘选最后结合XOR问题把一种自适应学习率BP算法和标准BP算法进行了比较和评价。
来源:互联网摘选运用BP网络附加动量法和自适应学习速率法,建立神经网络模型,模拟计算涌潮波速。
来源:互联网摘选Power Calculation and Adaptive Learning of Process Control in Reversible Cold Rolling Mill
可逆冷轧机过程控制功率计算及其自适应学习
来源:互联网摘选Adaptive learning system is an individualized learning support system.
适应性学习系统是一种个别化的学习支持系统。
来源:互联网摘选采用贝叶斯网络(Bayesian Nets)和粒度层次(Granularity Hierarchies)方法构建了覆盖型学生模型,为知识前测的出题策略和系统的学生适应性学习提供了依据。
来源:互联网摘选文中提出一种基于模糊自适应学习控制(FALCON)结构下新型的混合学习控制策略。
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