本文首先分析了传统的模糊神经网络存在的缺陷,改进了学习算法,提出了将误差与学习率分层,协同调整的层递式BP神经网络。
来源:互联网摘选针对具有高精度要求的织物动态仿真,提出利用显式Runge-Kutta高阶方法解决仿真过程中运动微分方程的求解问题,并采用内嵌的Cash-Karp计算格式,从自动调整步长和控制精度两方面优化算法。
来源:互联网摘选利用滞后校正减小电液伺服控制系统稳态误差,用计算机对其仿真并进行了性能分析。
来源:互联网摘选To Analyze and Adjust Tooth Face Contact for Spiral Bevel Gear Using Error Method
用误差法进行螺伞齿轮齿面接触分析调整
来源:互联网摘选该方法既实现了特征权值根据实际情况逐帧调整,又避免了跟踪误差造成的权值突变,保证了跟踪结果稳定可靠。
来源:互联网摘选这种算法能够自适应地调节步长,使收敛后的步长在达到最优的同时,得到的剩余稳态误差也达到最小。
来源:互联网摘选一级控制单元根据控制偏差的大小,动态调整二级控制单元的设定值输入,从而能够迅速、稳定地消除控制偏差。
来源:互联网摘选
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