本文利用序贯学习的径向基函数神经网络对水文气象时间序列进行精确实时预测。
来源:互联网摘选通过分析电厂锅炉燃煤的燃烧产物,利用产物与燃料之间的质量平衡以及对燃烧条件的监测,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的电厂入炉煤元素分析软测量模型。
来源:互联网摘选Based on Radial Basis Function Interpolation of Ambient Air Quality Data Visualization Research
基于径向基函数插值的环境空气质量数据可视化研究
来源:互联网摘选详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究。
来源:互联网摘选Jet Fuel Endpoint Estimation Based on a Fuzzy Radial Basis Function Neural Network
基于模糊径向基函数神经网络的航空煤油干点估计
来源:互联网摘选通过与BP经网络分类器相比较,径向基函数神经网络分类器在学习速度和分类精度等方面具有一定的优势。
来源:互联网摘选基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测
来源:互联网摘选A New Sort of Classification Method Based on Composite Radial Basis Function Network
一种组合径向基函数网络结构的分类方法
来源:互联网摘选采用一种具有强非线性表达能力的径基函数网络方法建立洛阳PTA装置4-CBA含量软测量模型。
来源:互联网摘选采用一种改进的广义径向基函数网络(GERBF),利用正交最小二乘法训练速度快的优点,降低算法的复杂性。
来源:互联网摘选采用非线性反馈控制电流内环,用RBF(径向基函数)神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环。
来源:互联网摘选该方法重新定义了样本的类间散布矩阵,在原始的定义基础上增加了一种径向基函数(RBF)调节类间距离,使得在选择投影方向时能更好地分开各类样本;
来源:互联网摘选本课题的核心为:通过分析延时对APF补偿性能的严重影响,引出预测控制的概念,并利用RBF神经网络对谐波电流进行预测控制。
来源:互联网摘选为扩大无刷直流电机在精度较高的伺服系统中的应用,提出在实现无位置传感器控制的同时,减少转矩波动的新策略。
来源:互联网摘选采用了改进的径向基函数插值方法变换通用人脸网格模型,并对插值后的模型进行二次平滑处理,得到的特定人脸模型几何结构更加自然。
来源:互联网摘选利用线性预测(LPC)模型参数构造径向基函数(RBF)神经网络输入样本空间,对焊接保护气流量不足进行了在线模式识别。
来源:互联网摘选另外,基于不精确的PEMFC动态热传输模型,进行了模糊自适应滑模变结构PEMFC温度控制和基于径向基(RBF)神经网络的模糊预测PEMFC温度控制的仿真实验研究。
来源:互联网摘选针对目前氨合成反应化学平衡常数计算模型所存在的问题,提出一种基于径向基函数网络并结合主成分回归方法的网络模型。
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