最后,论文对处理后的指纹和手指静脉图像进行了进一步的图像分割,图像二值化和细化等过程。
来源:互联网摘选其次,用改进的OTSU算法对差值图像进行自适应的二值化,这使得在不同光照变化情况下都能取得较好的二值化效果。
来源:互联网摘选计算机模拟结果表明二值化可以获得更清晰更尖锐的相关峰,其中联合功率谱取阈法的识别效果最佳。
来源:互联网摘选表面形貌的分形维数作为表面形貌描述的特征参数与表面形貌灰度图像二值化转换阈值θ密切相关。
来源:互联网摘选在对视频图像的差分、二值化及后期处理过程中做了相应的优化,使得实际抓拍效果较改进前的有了较大提高;
来源:互联网摘选该方法有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位ROI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,直接在全手掌灰度图像上进行主线的跟踪。
来源:互联网摘选针对目标区域和背景区域分布不均,难以分离的问题,提出并实现基于局部迭代的Otsu改进算法,通过实验验证其有效性。
来源:互联网摘选在灰度图像的二值化转换过程中,合理选取的二值化转换阈值θ应能够通过从考察对象中所提取的分形维数来较好地表征表面形貌的相关特征。
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