本文把小波变换应用于颈动脉波(CAP)的特征提取,为检测CAP上升支起点(U)和降支重搏波切迹(DN)提出了一种新方法。
来源:互联网摘选以汽包水位为对象.结合机理分析确定原始变量作为神经网络的输入.通过k均值聚类法则与梯度下降法实现了网络的学习功能.并最终建立了基于RBF神经网络的软测量模型。
来源:互联网摘选在得到门限模型的Euler-Lagrange方程后,我们利用梯度下降法实现数值计算。
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