该算法可以自动决定目标数据集中簇的个数,能发现任意形状的簇,并且可以过滤噪声数据改善了聚类的效果。
来源:互联网摘选最后分析了模拟目标回波经脉压滤波器的处理结果。
来源:互联网摘选应用于单目标和多目标跟踪时可使计算效率达到普通Kalman滤波算法的2.56倍。
来源:互联网摘选在假定目标RCS起伏为高斯形状频谱特性的前提下,将高斯白噪声通过一个高斯谱特性的低通滤波器来模拟目标RCS起伏特性。
来源:互联网摘选其原因可能是X射线CCD受到靶室油沾污,在表面形成了碳膜,对N带吸收较多。
来源:互联网摘选针对目标辐射噪声的宽带特性,研究了基于均匀圆形声纳基阵的信号入射方位估计算法,并采用级联的插值-滤波-延时-抽取方法实现了该算法。
来源:互联网摘选分析研究螺纹图像中目标及噪声的特点,采用了直方图均衡化、基于邻域的非线性变换和保持边缘的混合滤波器等算法进行处理,达到了检测目标增强的目的。
来源:互联网摘选Tracking Method for Small Infrared Target Based on Particle Filter and Multi-feature Fusion
基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法
来源:互联网摘选Approach of IR/ MMW Compound Guidance to Tracking Target Based on Particle Filter
基于粒子滤波的红外/毫米波复合制导目标跟踪方法
来源:互联网摘选第三章和第四章分别介绍了最小二乘初值估计法和目标轨迹粒子滤波递推估计法。
来源:互联网摘选在估计目标状态时,采用了粒子滤波算法,设计了基于自适应表面模型的观测模型;
来源:互联网摘选Research on Algorithms about Maneuvering Target Tracking Based on Particle Filter
基于粒子滤波的机动目标跟踪算法仿真研究
来源:互联网摘选在此基础上,针对机动目标跟踪的特点与难点,本文设计了两种改进的机动目标跟踪算法。
来源:互联网摘选目标跟踪中存在一些强非线性、非高斯的状态估计问题,粒子滤波是解决这类问题的有效方法。
来源:互联网摘选在WSN目标跟踪过程中,系统表现较强的非线性非高斯特性。因此,采用粒子滤波算法进行目标跟踪是现在研究的热点。粒子退化和样本贫乏是粒子滤波在WSN目标跟踪应用中面临的主要问题。
来源:互联网摘选用高斯核函数正规化目标区域,进而加权计算目标的HSV颜色直方图,将该直方图作为粒子滤波器的目标模型进行跟踪。
来源:互联网摘选采用卡尔曼滤波算法对移动目标位置进行估计,提高定位精度。
来源:互联网摘选最后采用卡尔曼滤波器对多传感器重建测量进行滤波得到目标状态的最终估计。
来源:互联网摘选分析揭示出,最优比例步长参数应该根据目标冲激响应与自适应滤波器的当前估计值之间的差来确定。
来源:互联网摘选
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