In the light of these, we adopt radial basis function neural network to gain on the process model and design adaptive neuron to optimize the output of the controller based on the general fuzzy control.
针对水轮机调节系统的上述特性,在常规模糊控制的基础上,采用径向基函数神经网络来逼近过程模型,并设计了自适应神经元来在线优化控制器的输出。
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