This paper use the knowledge learnt from the source domain to help and speed up learning in the target domain through transfer learning, and implement a product image classification algorithm based on inductive transfer learning.
本文通过迁移学习的方法,利用从源领域中学习到的知识帮助并加快目标领域的学习,并在此基础上实现了一种基于归纳式迁移学习的商品图像分类算法。
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