对神经网络模型的建立、网络的训练方法、仿真曲线、神经网络的输出结果进行了详细的讨论。
来源:互联网摘选为解决许多研究者在其分类系统中未予考虑的多成份模式问题,开发了一种基于决策树、最大后验(MAP)和鲁棒排序原则的自适应boosting多标记学习算法(AdaBoost.MC)。
来源:互联网摘选采用学习能力强的支持向量机来实现FLC的自学习和在线优化。
来源:互联网摘选基于区间值模糊集的学习空间描述及其模糊归纳学习算法研究
来源:互联网摘选Learning Algorithm Selection in Meta-Learning and the Effect of Correlation
元学习算法选择机制及关联对性能的影响
来源:互联网摘选自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。
来源:互联网摘选提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构,以及一种快速学习算法(FLA),并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。
来源:互联网摘选SCLA是RBF网络基于k均值方法训练中心向量的学习算法的软竞争格式,它可以克服后者对初始值敏感和死节点的问题。
来源:互联网摘选与重新学习视觉词典的分类算法相比,这种迁移算法有效地利用了已有知识,在新类别图像的训练样本较少的情况下,也能获得较好的分类效果。
来源:互联网摘选它是一种离线学习算法,需要很少的关于被控对象的信息,因此对于一些难以建模的复杂对象具有很好的控制效果。
来源:互联网摘选半监督学习中的基于图的算法由于自身的一些特殊性质,越来越引起人们的关注。
来源:互联网摘选An Online Learning Algorithm of Support Vector Regression Based on Natural Gradient
基于自然梯度的支持向量回归在线算法
来源:互联网摘选Implementation of the Fast Learning Algorithm lor Multilayer Feed-Forward Neural Networks
多层前馈神经网络快速学习算法的实现
来源:互联网摘选随机神经网络(RNN)在人工神经网络中是一类比较独特、出现较晚的神经网络,它的网络结构、学习算法、状态更新规则以及应用等方面都因此具有自身的特点。
来源:互联网摘选首先建立任务调度问题的目标模型,在分析Q学习算法的基础上,给出调度问题的马尔可夫决策过程描述;
来源:互联网摘选S(λ): A reinforcement learning algorithm based on average-payoff MDPs
S(λ):一个基于平均奖赏MDPs的激励学习算法
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