基于BP神经网络的倾斜情况下鼓形齿载荷增量模型研究
来源:互联网摘选这个系统不仅在技术上容易实现,而且充分利用了用户空闲的上行信道,从而彻底解决对骨干网以及服务器的负载过载的难题。
来源:互联网摘选介绍了冶金企业用电设备的工艺特点,用电负荷无功、谐波对电网危害的防治措施和技术,以及主要无功补偿滤波装置的性能比较和实际效益。
来源:互联网摘选算例测试表明:故障恢复的区间数灰色关联决策方法能有效解决负荷变化情况下的故障恢复方案评估问题。
来源:互联网摘选该方法具有冗余存储量与网络附加负载小、隐蔽性好、能同时实现篡改定位等优点。
来源:互联网摘选因电网无功负荷的增加和大量非线性、冲击性负荷的使用,使无功补偿装置的设计变得越来越重要。
来源:互联网摘选Forecasts and Verification of the Basic Electric Load of City Based on BP Neural Network
基于BP神经网络的城区基本用电负荷预测与验证
来源:互联网摘选在System z上,映像启动比较慢,由于机器附加有许多的设备(比如DASD和网络设备等),所以必须加载多个不同的映像。
来源:互联网摘选随着城市化和机动化水平的提高,我国许多大城市交通问题日趋严重。
来源:互联网摘选Thermal Load Prediction for Heating Systems Based on Wavelet and Neural Network
基于小波和神经网络的供热负荷预测
来源:互联网摘选讨论了多层感知器神经网络(MLPNN)在矩形波导终端匹配短负载设计中的应用。
来源:互联网摘选使用移动Agent来提高在广域网中的通信效率,可以有效降低服务器负荷。
来源:互联网摘选实验证明,通过定义新的语义缓存模型,采用新的查询替换策略,再结合神经网络的自学习特性,使得RBF-FAR模型更加灵活,并有效地减少网络负载和查询时间。
来源:互联网摘选Load Flow Solution for Power Network of Voltage Serious Deviating from U_N
电压严重偏离U N网络潮流求解的一种算法
来源:互联网摘选本文提出了ANN在电力系统中期负荷预测中的应用。
来源:互联网摘选为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。
来源:互联网摘选以嵌岩桩嵌岩段承载力极限值估计的BP网络模型为基础,提出了用自组织特征映射网络来分析问题的特征参数的方法,其分析结果与工程实践结果相一致;
来源:互联网摘选本文提出并研究了负载反馈式随机行走网络模型,在这种随机行走模型中,当前时间步中的负载分布会影响到下一时间步中粒子在网络中的行走。
来源:互联网摘选
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