The Robustness of the Estimate and the Test Statistics for A Regression Model
线性回归模型中估计与检验的稳健性
来源:互联网摘选本章包括描述性统计、相关性分析、回归分析与稳健性检验四个部分。
来源:互联网摘选利用最小一乘估计的稳健性,给出了传感器输出特征线性化的特征直线的稳健估计。
来源:互联网摘选Logistic回归模型是一种应用最为广泛的多元量化分析技术,其特点是稳健性好,模型的可解释性较强。
来源:互联网摘选此外,考虑到训练样本中奇异点的存在会对预测模型产生较大的影响,引入鲁棒损失函数,并将线性回归技术运用于储备池空间中,使得储备池方法具有更好的鲁棒性能。
来源:互联网摘选为了提高定位算法的健壮性和自适应能力,论文提出了一种基于支持向量回归(SVR)对TOA/TDOA进行数据融合的方法,并对算法在不同的信道环境下的定位性能进行了仿真。
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