本文从采样的角度分析了服务质量测量和传统网络测量的异同点,给出了服务质量采样频率的理论下限。
来源:互联网摘选针对一般地下施工结构可靠度理论方法的不足,提出人工神经网络结合重要性抽样的Monte Carlo可靠度分析方法,并应用于一特大超深基坑的嵌岩支护结构。
来源:互联网摘选提出了一种新型电网谐波在线监测系统模型,通过带通滤波器,采样存储器以及神经网络的在线监测电路,取得谐波信号,最终达到谐波补偿的目的。
来源:互联网摘选分数倍抽样率转换器的时变网络结构及其FPGA实现
来源:互联网摘选提出了分数倍抽样率转换器的高效时变网络结构的设计方法,并用现场可编程门阵列(FPGA)实现。
来源:互联网摘选通过对分数倍抽样率转换器的多相结构与时变网络结构的比较,指出在实现分数倍抽样率转换器时,时变网络结构克服了分数延迟的问题,结构简单;
来源:互联网摘选在保证鞋楦建模不失真的前提下,提出了数据取样压缩法以及压缩式存储法,以减少母楦曲面检测数据量,使之便于数据网络传输与携带。
来源:互联网摘选Sampling strategies for diffusion of new products with network externality
网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究
来源:互联网摘选Network packet sampling strategy model of intrusion detection based on risk management approach
基于风险管理的入侵检测数据采样策略模型
来源:互联网摘选Distributed Sampling Measurement Model in a High Speed Network Based on Statistical Analysis
基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型
来源:互联网摘选详细介绍了数据采集和A/D转换、无线数据传输、LCD显示驱动、网络控制等功能模块的电路及程序设计。
来源:互联网摘选鉴于此,在蒙特卡罗重要抽样方法的基础上,提出了利用RBF神经网络替代原结构功能函数的RBF-蒙特卡罗方法,以提高工作效率。
来源:互联网摘选底板部分包括数据采样模块,USB口、串口通讯模块,网络模块、SD卡模块、接口模块和电源系统等。
来源:互联网摘选将BP神经网络用于人脸识别,建立了人脸识别模型,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。
来源:互联网摘选在抽中的场所内采取整群抽样。(3)网络招募:通过在男男性行为人群经常出现的网络论坛、网络聊天室或即时聊天软件上发布招募信息获得调查对象。
来源:互联网摘选sampling method of the core germplasm collection based on sofm neural network
基于SOFM神经网络的核心种质取样算法
来源:互联网摘选最后,用BP神经网络完成了A/D采样数据和标准光照度值之间的数据拟合。
来源:互联网摘选贝叶斯网的后验分布是一个非常复杂的高维积分问题。本文引进马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法,即基于Metropolis-Hastings采样及收敛性检验算法,计算给定地震强度观察值条件下延性需求的后验分布。
来源:互联网摘选
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