The target function adopted in this method is more suitable for SVR. Moreover, by considering that redundant feature is small in special experiment data, this work uses sequential backward selection method in the fea-ture subset selection.
该算法采用了一个适合支持向量回归(SVR)的新目标函数,并在特征子集选择中根据实验数据集冗余特征较少的特点,采用顺序后向选择算法。
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