We implemented the model using EST ( Extended Syntactic Tree ).
模型的实现使用扩展语法树.
The method to select a optimal syntactic tree based on message structure pattern, and a statistical approach of extracting message structure are presented.
文中阐述了如何利用知网信息结构模式对句法树进行筛选,并提出了基于概率的信息结构抽取的计算方法。
we also propose a basenp-based analyzing technique to extract syntactic information from a parse tree.
在语法信息利用上,我们提出了 基于 基本名词短语的分析方法.
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