通过单元节点变量的线性化假设,破坏荷载和稳定系数的极限分析下限问题最终归纳为带有大量锥形约束的优化问题。
来源:互联网摘选间隙时间序列谱分析方法的检验及其在激变变星短周期振荡分析中的应用
来源:互联网摘选Classification: with several dependent variables and stepwise regression analysis
用多因变量逐步回归作多类逐步判别
来源:互联网摘选Quantitative study of nurse core competency and influence analysis of demographic variables
护理人员核心能力的定量研究及人口学变量的影响分析
来源:互联网摘选首先从工艺机理分析出发,找出影响结焦含量的主要参数,初步确定软测量建模辅助变量,并采用BP算法进行神经网络训练,建立结焦含量软测量模型。
来源:互联网摘选对于工程中的一般情况,给出了可靠性灵敏度分析的数字模拟方法。
来源:互联网摘选本文的研究思路为:首先,利用专家学者已有的研究成果建立评价指标体系,通过主成分分析法(PCA)筛选最终变量。
来源:互联网摘选通过对分析系统变量、系统变量间的关系以及系统运行的回溯链路分析和关键路径分析等,构建知识创新工程系统运行模型;
来源:互联网摘选小波变换可以同时扣除光谱背景、去除噪音和压缩变量,具有运算速度快、分析精度高以及无需去噪后处理等优点,在近红外光谱分析中具有很好的应用前景。
来源:互联网摘选Q-type cluster analysis was applied on 17 neuropsychological variables.
并根据上述17项神经心理指标对34名被试的总体认知功能表现特点进行了Q型聚类分析;
来源:互联网摘选用回归方法作企业财务困境判别模型时,财务指标的取舍依赖t检验和F检验,保留的指标受主观假设和共线性问题影响。
来源:互联网摘选讨论了几个变量对胡萝卜干燥速率的影响,并用不稳定状态扩散方程的标准解分析了降速干燥初始阶段的实验结果。
来源:互联网摘选以汽包水位为对象.结合机理分析确定原始变量作为神经网络的输入.通过k均值聚类法则与梯度下降法实现了网络的学习功能.并最终建立了基于RBF神经网络的软测量模型。
来源:互联网摘选并分别采用随机森林和支持向量机作为数据处理的基本技术筛选反映5类样本本质差异的特征变量,通过分类模型的性能以及PCA和PLS-DA的辅助分析,证明了该方法的有效性。
来源:互联网摘选单元层可靠性分析时,取初始缺陷、强度参数为随机变量,采用一阶矩法和Tsai-Wu准则分析每个单元层的失效概率。
来源:互联网摘选分别采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)方法进行模型输入变量的提取。
来源:互联网摘选传统风险分析方法具有可能严重低估风险的缺点,Copula函数(连接函数)能够体现变量之间的相关结构以及描述金融数据尖峰厚尾和非对称等性质,因此在金融分析中得到迅速发展。
来源:互联网摘选
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