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1、
分析和探索日志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高Web服务系统的性能。
来源：互联网摘选 -
2、
The 4 th chapter expounds one fast high-efficient cluster pattern algorithm to mine web log -- SLIC.
第4部分论述了一种快速高效挖掘Web日志文件中聚类模式的算法 —— SLIC( Slope-ItemClustering).
来源：互联网摘选 -
3、
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4、
Research of Data Mining Algorithm of Temporal Association Rules Based on Web Log
基于Web日志的时态关联规则挖掘算法
来源：互联网摘选 -
5、
A Method of Using Web Log Mining to the Performance Evaluate of Network Station
一种基于Web挖掘的网站性能评价方法
来源：互联网摘选 -
6、
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7、
Design of the Agricultural Self-adaptive Website Based on Web Log Mining
基于Web日志挖掘的农业自适应网站的设计
来源：互联网摘选 -
8、
The Architecture of Web Log Mining System Based on SQL Server 2005
基于Sql Server2005的Web日志挖掘系统构建
来源：互联网摘选 -
9、
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10、
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11、
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12、
Web log data mining technology is a widely used Internet technology.
Web日志数据挖掘技术是一种广泛运用于互联网的技术。
来源：互联网摘选 -
13、
Research of Web Log Mine Technology Based on Synthetic Resin Product System
基于合成树脂产品系统的web日志挖掘技术的研究
来源：互联网摘选 -
14、
Research on Building Agricultural Information Website Based on Web Log Mining Technology
基于Web日志挖掘技术的农业信息网站构建
来源：互联网摘选 -
15、
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16、
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17、
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18、
Analysis and Study on Personalized Web Log Based on Excel Integration
基于集成Excel的个性化Web日志分析研究
来源：互联网摘选 -
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20、
Design and Implementation of Website Access Analysis System Based on Web Log Data Mining
基于Web日志挖掘的网站访问分析系统的设计与实现
来源：互联网摘选
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