摇摆误差
试验表明,在大初始偏差下,该算法比传统AGC控制算法的批量轧制合格率提高5%~10%,并减少了AGC投入后对板形的影响。
来源:互联网摘选粗轧和精轧的温降模型通过回归统计的方式导出,与现场的实测数据比较,可以看出该模型具有很好的预测度,预测温度与实际温度的误差基本不超过±15%。
来源:互联网摘选通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础。
来源:互联网摘选
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