时延网络
为了提高人工神经网络处理动态信号能力,在时延神经网络(TDNN)和卷积神经网络(CNN)的基础上,针对孤立音节的特点,提出了一个新的网络结构,研究了其学习算法。
来源:互联网摘选在基于TCP/IP的远程控制系统中延时存在不确定性,由于受经济、地理等因素的影响,在实际因特网环境中对算法的验证实现较困难。
来源:互联网摘选研究发现该人际关系网络同时具有无标度特性和小世界特性,其扩散曲线对应的延迟函数的阶数为二阶,平均延迟时间与网络容量正相关。
来源:互联网摘选针对网络控制系统(NCS)中的不确定时延问题,在分析循环服务网络和随机争用网络的时延特性的基础上,提出了一种基于神经元控制器的时延补偿策略。
来源:互联网摘选相比于时滞是定值的动力学系统,含有时变时滞的神经网络模型则是对控制系统更好的模拟。
来源:互联网摘选通过分析结果得出:单跳星型结构时延小、网络吞吐量大,但中断率高;两跳树形限制型相对时延较大、吞吐量较低,但中断率较小。
来源:互联网摘选Research on Nonlinear Time Delay System Control Based on Time Delay Neural Network
基于延迟神经网络的非线性时滞系统控制研究
来源:互联网摘选并通过理论分析与例子仿真,说明了时延对网络控制系统稳定性的影响。
来源:互联网摘选如何在网络环境下,充分考虑网络时延等对控制系统的影响,是进行网络控制系统分析与设计的关键。
来源:互联网摘选在网络控制系统中由于网络带宽的限制,不可避免地使网络系统产生网络诱导时延,从而导致系统性能下降甚至不稳定。
来源:互联网摘选本文将通用学习网络(Universal Learning Network)应用于对非线性、大滞后系统的辨识。
来源:互联网摘选该模型基于自适应时延神经网络,并结合了被控对象的机理模型,因此可以对建模的对象进行预测感知,并可大幅提高神经网络的泛化功能。
来源:互联网摘选集群系统对于软件和硬件的要求相对于普通的计算机来说有一定的差别,特别集群需要在延时较低、可靠性较高的网络系统能更好的工作。
来源:互联网摘选如果交通诱导信息被合理地提供给驾驶员,路网交通的运行状况将有较大改善,其中延误减少23.7%,停车时间减少31.8%,停车次数减少38.7%;
来源:互联网摘选当今的网络向着大型化,分布式,复杂化发展,网络管理者需要了解和掌握网络的内部特性,比如链路丢包率,时延,网络拓扑和OD流。
来源:互联网摘选通过对带延时环节的二阶系统进行仿真控制,结果表明了基于DEBP算法的模糊神经网络的有效性。
来源:互联网摘选网络拥塞的直接后果是整个网络性能的下降,包括数据包丢弃率增大、时间延迟增加,以及吞吐量下降等,严重时甚至导致网络崩溃。
来源:互联网摘选结果递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小。
来源:互联网摘选研究了DIS中的时钟同步问题和各种同步方法,对网络传输延迟进行了测试,提出并实现了一种简单高精度的软件时钟同步方法。
来源:互联网摘选提出了写锁和读锁2种加锁状态的约束资源的锁定策略,来考虑网络传输的延时性和提高并行操作的效率,并给出了主要算法的实现说明。
来源:互联网摘选An Algorithm of Modeling and Control Based on Mechanism Hybrid Adaptive Time Delay Neural Network
机理混合自适应时延神经网络建模和控制算法
来源:互联网摘选结合延时神经模糊网络,引入降维观测器估计输出重定义后机械手的速度矢量,从而建立了非线性系统的控制器观测器设计的新方法。
来源:互联网摘选Sensing and control of teleoperator based on active time delay neural network
遥控作业器基于主动时延神经网络的感知和控制
来源:互联网摘选针对较大的网络通信延时,给出了通过异步调用消除网页界面停滞现象的方法;
来源:互联网摘选针对网络控制系统的时延问题,本文研究了具有时延网络的显式模型预测控制方法。
来源:互联网摘选But the event dissemination and the response usually has the time delay in the actual network.
但在实际网络当中传播和响应通常是有时间延迟的。
来源:互联网摘选基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正。
来源:互联网摘选网络时延严重影响了基于Internet的多操作者多机器人(MOMR)遥操作的操作性能。
来源:互联网摘选针对Internet时延具有长程相关性和自相似性,提出了利用小波网络分析方法对时延进行分析与预测,通过反馈来学习最近新测得的时延,来预测下一个时延。
来源:互联网摘选英语网 · 双语娱乐资讯
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