Application of Image and Graphics Techniques in Detecting Wood Textural Features
图象图形学在木材纹理特征检测中的应用
来源:互联网摘选主要工作成果如下:1.提出了一种结合纹理特征的遥感图像非监督分类法。
来源:互联网摘选提出了一种基于颜色和纹理特征的遥感图像监督分类法。
来源:互联网摘选加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用
来源:互联网摘选如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题。
来源:互联网摘选本文采用基于图斑的变化检测,具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点;
来源:互联网摘选作者详细观测研究了新疆铁陨石24块不同取样点样品的矿物组成、化学成分和结构构造特征。
来源:互联网摘选利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。
来源:互联网摘选提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法&邻域灰度相关矩阵法;
来源:互联网摘选提出了一种图像特征提取的方法,采用彩色图像小波分解技术提取瓷砖表面关于颜色、纹理和尺度的融合信息。
来源:互联网摘选纹理是图像在局部区域内表现出来的一个重要特征,纹理特征提取方法的好坏,将直接影响图像分类的效果。
来源:互联网摘选针对城区环境SAR图像纹理特征丰富稳定的特点,本文提出了使用纹理特征代替灰度信息进行变化检测的纹理差值方法;
来源:互联网摘选同时,高性能分类器具有良好的判别性能,如将二者进行有效结合,有望提高CAD系统的检测性能,降低结肠息肉的假阳性率,实现对膀胱肿瘤及其浸润深度的检测。
来源:互联网摘选
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