纹理特征
提出了一种基于颜色和纹理特征的遥感图像监督分类法。
来源:互联网摘选如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题。
来源:互联网摘选该方法提取图像的一致性局部二值模式直方图作为纹理特征,能区分不同纹理的地物,提高了非监督分类精度,并且易于实现。
来源:互联网摘选此方法使处理后的SAR图像既保存了边缘和纹理结构,避免了以往滤波器中使边缘变模糊的问题,又有效地滤除了相干斑噪声。
来源:互联网摘选为了系统论述图像分数阶微分对纹理细节的增强能力及其侧抑制原理,提出数字图像分数阶微分掩模及其运算规则。
来源:互联网摘选空域上,采用了灰度共生矩阵的二阶统计量作为特征:频域上,采用了Gabor滤波器对图像进行滤波,进而提取特征。
来源:互联网摘选针对城区环境SAR图像纹理特征丰富稳定的特点,本文提出了使用纹理特征代替灰度信息进行变化检测的纹理差值方法;
来源:互联网摘选实验结果表明,结构谱方法具有较好的光照不变性,对麻点、夹杂、结疤等缺陷的识别率要高于灰度共生矩阵、Laws纹理能量、傅里叶功率谱等其他纹理分析方法。
来源:互联网摘选前期研究结果表明膀胱肿瘤组织和壁组织之间的图像纹理存在明显差异,本文首先对纹理特征进行深入分析,筛选出有效特征,并提出小区域纹理特征的提取方法。
来源:互联网摘选提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法&邻域灰度相关矩阵法;
来源:互联网摘选提出了一种图像特征提取的方法,采用彩色图像小波分解技术提取瓷砖表面关于颜色、纹理和尺度的融合信息。
来源:互联网摘选在上述分析基础上,本文提出了基于纹理特征空间的淋巴组织病理图像协同模式分类,即以纹理特征替代传统的灰度特征,进入协同神经网络,对淋巴组织病理图像进行模式识别。
来源:互联网摘选Application of Image and Graphics Techniques in Detecting Wood Textural Features
图象图形学在木材纹理特征检测中的应用
来源:互联网摘选对这些沙丘砂的沉积构造观察以及粒度、扫描电镜和常量化学元素分析结果表明:(1)这些沙丘砂具有与现代沙丘砂相似的风成沉积构造特征;
来源:互联网摘选本文采用基于图斑的变化检测,具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点;
来源:互联网摘选主要工作成果如下:1.提出了一种结合纹理特征的遥感图像非监督分类法。
来源:互联网摘选加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用
来源:互联网摘选利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。
来源:互联网摘选纹理是图像在局部区域内表现出来的一个重要特征,纹理特征提取方法的好坏,将直接影响图像分类的效果。
来源:互联网摘选同时,高性能分类器具有良好的判别性能,如将二者进行有效结合,有望提高CAD系统的检测性能,降低结肠息肉的假阳性率,实现对膀胱肿瘤及其浸润深度的检测。
来源:互联网摘选作者详细观测研究了新疆铁陨石24块不同取样点样品的矿物组成、化学成分和结构构造特征。
来源:互联网摘选结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;
来源:互联网摘选
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